李建璋教授人工智慧研究團隊勇奪全球感染症頂尖盛會 IDWeek 2025 首獎

在全球感染症領域最具指標性的國際醫學盛會 IDWeek 2025中，臺大醫院急診醫學部教授李建璋所領導的人工智慧研究團隊，以「AI預測細菌抗藥性」研究勇奪 IDSA Abstract Award 首獎，從超過3000篇投稿中脫穎而出，榮獲年度「Committee Choice Award」4篇最佳論文之一，並名列第一，為臺灣醫學研究再創國際榮耀。IDWeek 為全球感染領域最頂尖的醫學盛會之一，每年吸引上萬名來自世界各地的成人與兒童感染科醫師、流行病學家及愛滋病研究學者，是全球跨學科參與人數最多的醫學大會。

傳統上，敗血症病人需等待72至96小時的細菌培養與抗生素有效性報告。在此期間，醫師往往必須依經驗「猜」抗生素。李教授團隊研究顯示，約有3成機率會猜錯用藥，導致延誤治療甚至惡化死亡。為解決此問題，團隊運用人工智慧結合臨床資料與質譜技術，開發出可即時預測細菌抗藥性的新方法。

這份研究主要是解決這個問題，臺灣目前各大醫院細菌辨識都已經改成質譜儀辨識，臺灣各大醫院現行以質譜儀進行細菌鑑定，透過雷射震盪產生的質譜「指紋」可快速判別菌種，但仍無法分辨抗藥與非抗藥株。李教授團隊分析超過40萬筆質譜資料，導入「神經網路與大型語言模型(LLM)」技術，準確預測超過 80% 細菌抗藥性，並能即時提供抗生素種類、劑量與劑型建議，協助醫師在人工智慧輔助下進行精準投藥，顯著提升治療效率與病人預後。

李教授表示：「這是我多年參與國際醫學會議以來，獲得的最高肯定！」他笑言，近年轉任公務服務後研究時間有限，每月僅能抽出1晚指導學生，假日與深夜才有空整理資料，沒想到這份「無心插柳」的努力竟在國際舞台上開出燦爛的花朵，令人聯想到美國能源部長朱棣文(Steven Chu)一邊從政、一邊發表Nature論文的傳奇。

李教授也特別感謝團隊成員的努力。研究主力為助理曹書瑜，成大統計所碩士出身，現已熟稔 AI 與LLM技術；另有醫學系學生潘祐君負責摘要撰寫，並獲大會全額補助赴美報告。李教授表示，希望這個獎項能成為2位年輕研究者飛得更高更遠的助力。

他同時感謝雲林分院檢驗醫學部主任謝月貞長期合作與資料支持、馬惠明院長與王帥志宏醫師共同努力，以及張上淳副校長、盛望徽副院長在防疫計畫中的持續支持。李教授強調：「這個獎不僅屬於團隊，更象徵臺灣智慧醫療的堅定步伐，讓世界看見我們在臨床 AI 領域的創新與價值。